Peramalan

Peramalan dan Pengelolaan Permintaan                    

Pengertian Peramalan

Estimasi nilai atau    karakteristik masa depan

  Is the art of specifying meaningful information about the future (Narasimhan, et.al., 1995)

   Informasi yang dipergunakan sebagai dasar untuk membuat rencana

Mengapa Diperlukan

Masa depan (waktu tempat perencanaan dimaksud) bersifat tidak pasti (uncertain)

Permintaan tidak pasti karena:

-             Kompetisi

-             Perilaku konsumen

-             Siklus bisnis

-             Upaya penjualan

-             Siklus hidup produk

-             Variasi random, dll.

Diperlukan referensi untuk perencanaan à hasil peramalan

Sistim  Peramalan

Metode Peramalan

v  Terdapat dua kelompok:

§  Metode Kualitatif

•          Tidak memerlukan data kuantitatif

•          Unsur subyektifitas peramalan sangat besar pengaruhnya dalam hasil peramalan

•          Baik untuk peramalan jangka panjang

§  Metode Kuantitatif

•          Data kondisi masa lalu

•          Data tersebut dapat dikuantifisir

•         

Horison dan Periode Peramalan

v  Horison peramalan: menunjukkan seberapa jauh ke depan peramalan dilakukan dan terkait dengan jangkauan perencanaan yang akan dilakukan (misal: setahun ke depan)

v  Periode peramalan: menunjukkan basis waktu data peramalan (misal: bulanan)

Diasumsikan pola data masa lalu akan berlanjut pada masa yang  akan datang 

 

Data Peramalan untuk P3

v  Perencanaan produksi berusaha memenuhi permintaan pasar (demand)

v  Data permintaan pasar sulit diukur

v  Penjualan biasa dipakai sebagai pendekatan

v  Baik jika bisa memperoleh data penjualan pasar keseluruhan

v  Perencanaan produksi berusaha memenuhi permintaan pasar (demand)

v  Data permintaan pasar sulit diukur

v  Penjualan biasa dipakai sebagai pendekatan

v  Baik jika bisa memperoleh data penjualan pasar keseluruhan

Pola Data

Teknik Peramalan untuk Pola Data Konstan

• Data relatif stable untuk periode waktu tertentu
• Terjadi variasi sepanjang waktu tetapi tidak signifikan
• Fungsi yang menunjukkan pola data konstan

                                                       d(t) = a

                                d(t)        = permintaan selama periode t

                                a              = konstanta

• Teknik peramalan yang bisa dipakai antara lain:
• Rata-rata biasa
• Single Moving average

Rata-rata Biasa

Ø  Berdasarkan metode least square

Ø   Peramalan: